AI智能体 分类

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AI智能体

若琳部署

Flowise：拖拽式可视化 LLM 应用构建平台（LangChain 低代码）｜部署与使用全指南

Flowise：拖拽式可视化 LLM 应用构建平台（LangChain 低代码）｜部署与使用全指南 本文基于 Flowise 官方 GitHub README、官方文档（docs.flowiseai.com）及官方仓库镜像撰写，反映 2026 年 10 月 的真实状态。所有部署命令、环境变量均取自官

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若琳部署

browser-use：让 AI 自主操控浏览器的开源 Web 自动化 Agent｜部署与使用全指南

browser-use：让 AI 自主操控浏览器的开源 Web 自动化 Agent｜部署与使用全指南 本文基于 browser-use 官方 GitHub 仓库与官方文档（docs.browser-use.com）的当前真实状态撰写，并交叉核实了项目在 2025–2026 年的持续活跃维护情况。所有

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若琳部署

RAGFlow：深度文档理解的本地 RAG 引擎｜部署与使用全指南

RAGFlow：深度文档理解的本地 RAG 引擎｜部署与使用全指南 本文基于 2026 年 RAGFlow 的真实项目状态撰写（最新稳定版 v0.27.3，最新发布 v1.0.0-rc2 Go 架构版，2026-10-26 仍有提交）。所有命令、参数与端口均来自官方仓库 docker/.env、co

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若琳部署

LiteLLM：统一 100+ 大模型 API 的网关与代理（OpenAI 兼容）｜部署与使用全指南

LiteLLM：统一 100+ 大模型 API 的网关与代理（OpenAI 兼容）｜部署与使用全指南 适用版本：基于 LiteLLM 官方仓库（BerriAI/litellm）与官方文档（docs.litellm.ai）在 2025 年末至 2026 年初的真实状态撰写。项目当前非常活跃（发布线已到

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若琳部署

Codex CLI：OpenAI 开源的本机命令行编程 Agent，终端内读改代码、执行命令与审阅变更｜部署与使用全指南

OpenAI 开源的本机命令行编程 Agent Codex CLI：在终端内读写代码、执行命令、审阅变更，支持 ChatGPT 套餐登录、API Key、自定义模型 Provider 与本地模型，内置沙箱、审批策略、MCP 扩展。本文覆盖安装方式、源码构建、配置项、常用命令、日志排障与合规说明。

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若琳部署

n8n：可视化拖拽连接 1500+ 应用、内置 AI 节点的工作流自动化平台｜部署与使用全指南

n8n 是 fair-code 工作流自动化平台，可视化连接 1500+ 应用与 9000+ 模板，内置 AI 节点，支持 JS/Python 自定义代码与 SQLite/PostgreSQL 自托管。本文覆盖一键脚本、Docker Compose、环境变量、PostgreSQL 切换、运维与排查。

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若琳部署

SWE-agent：让大模型在 Docker 沙箱里自主排查并修复 GitHub Issue 的开源软件工程 Agent｜部署与使用全指南

SWE-agent 是开源软件工程 Agent，经 litellm 接入 Claude、GPT-4o 等模型，在 Docker 沙箱中自主浏览代码、复现错误并提交补丁，支持单 Issue 与批量 SWE-bench 评测。本文覆盖安装、密钥配置、部署后端、YAML 配置、CLI 命令、运维与排查。

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若琳学习

Microsoft AutoGen：对话式多 Agent 协作框架原理学习、本地运行与迁移对照｜部署与使用全指南

AutoGen 是微软发起的对话式多 Agent 协作框架，提供分层 API、工具调用、代码执行与 Studio 原型界面；仓库现已归档、不再维护，新项目应迁移至 Microsoft Agent Framework。本文梳理框架原理、分层结构、最小示例、Studio 启动、配置参数与故障排查。

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若琳学习

Khoj：接入本地文件、笔记与文档的个人第二大脑 AI 助手｜自托管部署与使用全指南

Khoj 是可自托管的开源个人 AI 第二大脑，接入本地与在线大模型，从网页、PDF、Markdown、Word、Notion 等资料检索回答，支持自定义 Agent 与多客户端访问。本文整理 Docker 与 Pip 部署、模型接入、环境变量、客户端配置、升级卸载与故障排查。

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若琳部署

BentoML：把开源模型打包成生产级在线推理服务的模型服务化框架｜部署与使用全指南

BentoML 是构建 AI 在线推理系统的 Python 框架，用类型提示把推理脚本封装成 REST API，内置动态批处理、模型并行、多模型编排与 Docker 镜像生成。本文整理环境要求、服务定义、本地运行、打包容器化、配置项、运维命令与故障排查。

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