NextChat：多模型兼容、可自托管部署的轻量 AI 对话前端（PWA / 桌面端）｜部署与使用全指南
项目仓库： https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat
开源协议：MIT（Copyright 2023-2025 NextChat） ·
技术栈：Next.js（React）Web 前端、Tauri 桌面端、PWA · 交付形态：Docker
镜像、Vercel 一键部署、Web PWA、Windows / macOS / Linux 桌面客户端、iOS
App · 默认服务端口 3000 · 官方站点：nextchat.club · 在线演示：app.nextchat.club
非官方声明：NextChat 是开源社区项目，与 OpenAI、Microsoft Azure、Google、Anthropic、百度、字节跳动、阿里云、科大讯飞、智谱、DeepSeek、SiliconFlow 等模型与平台厂商不存在隶属、授权或合作关系；文中出现的模型、平台与服务名称仅用于说明兼容目标。API Key、订阅账号与模型服务条款由对应厂商约束，使用者须自行确认合规边界。
1 项目简介
NextChat（仓库历史名称 ChatGPT-Next-Web，发布包与文档中仍可见旧称）是一款轻量、快速的开源 AI 对话前端：基于 Next.js 构建 Web 应用，同时提供 PWA 安装、Tauri 跨平台桌面客户端与 iOS App。前端本身不绑定单一模型，可在同一界面接入 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、百度、字节跳动、阿里云、科大讯飞、智谱 ChatGLM、DeepSeek、SiliconFlow、302.AI、Stability 等提供者，也兼容自部署的本地大模型服务（如 RWKV-Runner、LocalAI）。官方强调隐私优先：会话等数据默认保存在浏览器本地。
1.1 核心信息一览
| 项目项 | 内容 |
|---|---|
| 项目名称 | NextChat（历史仓库名 ChatGPT-Next-Web，Docker 镜像
yidadaa/chatgpt-next-web） |
| 仓库地址 | github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat |
| 项目定位 | 轻量快速、多模型兼容、可自托管的 AI 对话前端，支持 Web PWA 与桌面端 |
| 开源协议 | MIT，Copyright 2023-2025 NextChat |
| 技术栈 | Next.js（React）、Tauri 桌面外壳、PWA、Markdown 渲染与代码高亮 |
| 交付形态 | Docker 镜像、Vercel / Zeabur 一键部署、Web PWA、桌面客户端、iOS App |
| 部署方式 | Docker 容器运行；Vercel
一键部署；yarn install && yarn dev 本地开发；Shell
脚本安装 |
| 默认端口 | 3000（Docker 与本地开发均以 3000 对外提供服务） |
| 模型接入 | OpenAI / Azure / Gemini / Claude / 百度 / 字节 / 阿里 / 讯飞 / ChatGLM / DeepSeek / SiliconFlow / 302.AI / Stability / 自部署 LLM |
| 官方文档 | 仓库 docs/ 目录：FAQ（英文）、Vercel
部署（中文） |
1.2 适用场景
- 个人或团队希望在自有服务器 / Vercel 上部署一个统一对话入口，集中配置多家模型的 API Key，成员通过浏览器或桌面端访问。
- 已经在本机或内网部署了本地大模型服务（LocalAI、RWKV-Runner 等 OpenAI 兼容接口），需要一个现成、美观的前端来调用。
- 需要离线 PWA 体验、暗色模式、流式输出、Markdown / LaTeX / Mermaid / 代码高亮等阅读能力的日常对话用户。
- 借助面具（Mask）与提示词模板复用系统提示词，沉淀写作、翻译、编程、学习等固定角色配置，并可导出 / 导入分享。
- 团队需要访问密码（
CODE）做简单入口控制，或通过 Artifacts 窗口预览、复制与分享模型生成的网页 / 代码内容。 - 开发者基于 Next.js 前端二次开发品牌界面、模型路由与插件能力。
1.3 能力边界（官方口径）
- 官方 README 自述定位为 “Light and Fast AI Assistant, with Claude, DeepSeek, GPT4 & Gemini Pro support”；前端只负责对话界面、提示词管理与请求转发，不提供模型、不托管模型权重、不内置模型服务。
- 隐私优先口径为 “all data is stored locally in the browser”：默认会话数据保存在浏览器本地；开启云端同步（如 UpStash 方案）后数据按所选同步服务存储，具体范围以对应文档为准。
- 自部署模型兼容官方推荐搭配 RWKV-Runner 或 LocalAI；模型是否支持流式、视觉、工具调用等能力取决于模型本身与后端接口，前端按提供者返回结果渲染。
- 企业版（Enterprise Edition）为官方商业方案，提供品牌定制、资源统一管理、权限控制、知识库、安全审计与私有化部署；开源仓库不包含企业版后台与知识库能力。
2 功能特性
2.1 多模型提供者兼容
- 内置 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、百度、字节跳动、阿里云、科大讯飞、智谱 ChatGLM、DeepSeek、SiliconFlow、302.AI、Stability 等提供者配置；也可通过自定义 Base URL 接入任意 OpenAI 兼容的自部署服务。
- 可通过
CUSTOM_MODELS环境变量增删模型列表、隐藏默认模型、自定义显示名，Azure 与字节跳动还支持模型名@平台=部署名的映射写法。
2.2 提示词模板（面具 Mask）
- v2 起支持创建、分享与调试对话工具（提示词模板 / Mask）：内置来自 awesome-chatgpt-prompts 系列的中英文角色提示词，可一键以预设上下文开启新会话。
- 支持提示词列表的搜索、语言筛选、导出、导入与新建；用户自定义提示词保存在本地。
2.3 Markdown 与富文本渲染
- 支持 Markdown、LaTeX 公式、Mermaid 图表、代码高亮；对话历史自动压缩以支持长对话并节省 token。
- Artifacts 能力可在独立窗口预览、复制与分享模型生成的内容 / 网页；CodeFold 可自动折叠超长代码块。
2.4 界面与体验
- 响应式设计、暗色模式、PWA 安装；官方口径首屏加载约 100KB，客户端体积约 5MB；支持流式响应。
- 内置 14 种语言界面（英语、简体中文、繁体中文、日语、法语、西班牙语、意大利语、土耳其语、德语、越南语、俄语、捷克语、韩语、印尼语）。
2.5 插件与 MCP 扩展
- 插件支持网络搜索、计算器以及其他 API 类能力；插件生态见官方仓库 NextChat-Awesome-Plugins。
- 支持 MCP（Model Context Protocol）：在 MCP
市场中配置并启停服务器（如 Brave
Search、Filesystem、GitHub、PostgreSQL、Dify Workflow、Docker
等示例）；出于安全考虑，MCP 必须先配置访问密码
CODE，所有 MCP 服务器操作都会校验访问码。
2.6 分享与同步
- 可将会话分享为图片，或分享到
ShareGPT；提供会话记录同步方案（UpStash），文档见仓库
docs/synchronise-chat-logs-*.md。 - 支持 WebDAV 相关配置，可通过
WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS增加允许访问的 WebDAV 服务地址白名单。
3 官方界面预览
3.1 品牌标识与功能入口
下图为官方品牌横幅，展示 NextChat 标识与 Chat、Summarize、Write、Art、Translate、Search 六个功能入口。
3.2 设置面板与提示词列表
下图左侧为通用设置：头像、版本号、发送键、主题、语言、字号、字体、自动生成标题、发送预览气泡、Artifacts、CodeFold 等开关；右侧为提示词列表弹窗，可搜索、查看与编辑内置 Prompt。
3.3 提示词模板与会话管理
下图展示提示词模板管理界面：模板搜索、语言筛选、新建、导入导出，以及左侧会话列表与面具选择面板；模板条目标注了语言、提示词数量与默认模型。
3.4 MCP 市场
下图为 MCP 市场界面：已配置服务器数量、搜索框、各服务器的运行 / 停止状态、配置入口、工具入口与启停按钮；示例包含 Brave Search、Filesystem、GitHub、PostgreSQL、Dify Workflow、Docker。
4 官方跳转链接汇总
| 类别 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|
| 仓库主页 | https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat | Web / PWA / 桌面端源码 |
| 官方 SaaS | nextchat.club | 官方托管服务入口 |
| 在线演示 | app.nextchat.club | 官方 Web App Demo |
| 桌面端 Releases | github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/releases | Windows / macOS / Linux 安装包归档 |
| iOS App | App Store 页面 | 官方 iOS 客户端 |
| 插件仓库 | github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat-Awesome-Plugins | 官方插件生态说明 |
| FAQ 文档 | docs/faq-en.md | 常见问题英文文档 |
| Vercel 部署教程 | docs/vercel-cn.md | 中文一键部署说明 |
| 会话同步文档 | docs/synchronise-chat-logs-en.md | UpStash 会话同步方案 |
| Issues 反馈 | github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat/issues | Bug 跟踪与功能反馈 |
| Vercel 一键部署 | vercel.com/new/clone | 官方模板部署入口 |
| Zeabur 部署 | zeabur.com/templates/ZBUEFA | 官方模板部署入口 |
| Gitpod 开发 | gitpod.io/#https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat | 在线开发环境 |
| 企业版咨询 | business@nextchat.club | 官方企业私有化与定制合作邮箱（见 README） |
5 前置要求与环境配置
5.1 软件前提
- Docker 部署：官方要求 Docker ≥ 20；容器基于
node:18-alpine构建，运行时不要求宿主机预装 Node。 - 本地开发：Node.js ≥
18、Yarn；开发前在项目根目录新建
.env.local并写入 API Key 等环境变量。 - 模型凭据：至少准备一个提供者的 API Key（如 OpenAI）；接入 Azure、Gemini、Claude、DeepSeek 等平台时准备对应 Key 与可选的自定义 Base URL。
- 网络：Web
前端访问所选模型提供者接口；若部署环境无法直连模型服务，可通过
PROXY_URL配置容器内代理。
5.2 硬件与系统建议
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 服务器 | 前端为静态 / Node 服务，资源占用较低；普通 1 核 1GB 以上云主机即可承载个人与小团队使用 |
| 操作系统 | Docker 部署支持 Linux / macOS / Windows 宿主机；桌面客户端覆盖 Windows、macOS、Linux |
| 内存 | 跟随 Node 运行时需求；模型推理在远端或本地后端完成，前端本身不跑模型 |
| 磁盘 | 容器镜像与依赖占用较小；浏览器本地会话随使用积累，可在设置中导出备份 |
5.3 端口与目录
| 项 | 默认值 | 用途 |
|---|---|---|
| 服务端口 | 3000 |
Web / PWA / Docker 对外 HTTP
端口，docker run -p 3000:3000 映射 |
| 容器工作目录 | /app |
Dockerfile 中应用根目录；MCP 配置目录 /app/app/mcp |
| 本地开发环境 | 项目根目录 .env.local |
开发阶段环境变量文件，不进入版本库 |
| 浏览器存储 | 浏览器 IndexedDB / 本地存储 | 会话、提示词、设置默认保存在本机浏览器 |
6 方式一：Docker 一键部署（推荐）
6.1 基础运行
docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CODE=your-password \
yidadaa/chatgpt-next-webOPENAI_API_KEY：必填，OpenAI API Key；多个 Key 用英文逗号分隔。CODE：可选访问密码，多个密码用英文逗号分隔；配置后访问页面需输入密码。- 启动后浏览器访问
http://服务器IP:3000；反向代理到域名时注意保留 WebSocket / 长连接以支持流式输出。
6.2 通过代理访问模型服务
部署环境无法直连模型接口时，通过 PROXY_URL
指定代理：
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CODE=your-password \
-e PROXY_URL=http://localhost:7890 \
yidadaa/chatgpt-next-web代理需要账号密码时，把凭据写进代理地址：
-e PROXY_URL="http://127.0.0.1:7890 user pass"6.3 开启 MCP 功能
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CODE=your-password \
-e ENABLE_MCP=true \
yidadaa/chatgpt-next-web安全口径：MCP 必须配置
CODE访问密码；所有 MCP 服务器操作都会校验访问码。MCP 服务器配置位于容器/app/app/mcp/mcp_config.json，配置文件由默认模板mcp_config.default.json复制生成。
6.4 反向代理与访问控制
- 公网部署务必设置
CODE访问密码；不要在未设密码的情况下把实例直接暴露到公网。 - 修改环境变量后需要重新创建容器（
docker rm后重新docker run）才会生效；Vercel 等平台在环境变量页修改后需重新部署。
6.5 Shell 脚本安装
README 提供的一键脚本方式：
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/main/scripts/setup.sh)脚本具体行为与支持平台以仓库 scripts/setup.sh
最新内容为准；生产服务器推荐使用 Docker 方式以便版本管理与回滚。
7 方式二：源码本地开发与桌面端
7.1 本地开发环境
# 1. 先安装 Node.js（>=18）与 Yarn
# 2. 在项目根目录创建 .env.local，写入 API Key
cat > .env.local <<'EOF'
OPENAI_API_KEY=<your api key here>
# 无法直连 OpenAI 服务时使用代理 / 兼容 Base URL
# BASE_URL=https://chatgpt1.nextweb.fun/api/proxy
EOF
# 3. 安装依赖并启动开发服务
yarn install
yarn dev开发服务默认在本机 3000
端口提供页面，代码修改后热更新；构建产物以仓库 package.json
脚本为准。
7.2 拉取源码
git clone https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat.git
cd NextChat仓库目录结构与构建脚本以最新
README.md、package.json 与 docs/
为准；二次开发前先阅读仓库内贡献说明与翻译文档（docs/translation.md）。
7.3 桌面客户端与 PWA
- 桌面端：从官方 Releases 页面 下载 Windows、macOS、Linux 安装包；v2.15.4 起桌面端通过 Tauri fetch 调用 LLM API，安全性更高。
- PWA：浏览器访问部署后的 Web 页面，按浏览器提示安装到桌面 / 手机主屏，离线后可查看本地历史会话。
- iOS App：通过 App Store 页面 安装；iOS 源码仓库见 README 中 NextChat-iOS 链接。
7.4 自部署本地模型接入
在设置中选择 OpenAI 兼容提供者，把 Base URL 指向本地或内网服务（如 LocalAI、RWKV-Runner 提供的 OpenAI 兼容接口），填写模型名；模型可用性、上下文长度与工具支持以后端模型为准。
8 配置项说明
8.1 访问控制与基础开关
| 变量 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
CODE |
否 | 空 | 页面访问密码，多个密码用英文逗号分隔；修改后需重新部署 / 重建容器生效 |
OPENAI_API_KEY |
是 | 空 | OpenAI API Key，多个 Key 用逗号分隔 |
BASE_URL |
否 | https://api.openai.com |
覆盖 OpenAI 请求 Base URL，可填代理或兼容端点，如
http://your-openai-proxy.com |
OPENAI_ORG_ID |
否 | 空 | 指定 OpenAI 组织 ID |
HIDE_USER_API_KEY |
否 | 空 | 设为 1 后不允许用户在界面中填写自己的 API Key |
DISABLE_GPT4 |
否 | 空 | 设为 1 后禁用 GPT-4 选项 |
ENABLE_BALANCE_QUERY |
否 | 空 | 设为 1 后允许查询账户余额 |
DISABLE_FAST_LINK |
否 | 空 | 设为 1 后禁止从 URL 解析设置参数 |
DEFAULT_MODEL |
否 | 空 | 修改默认选中的模型 |
DEFAULT_INPUT_TEMPLATE |
否 | 空 | 自定义设置中“用户输入预处理”的默认模板 |
8.2 各模型提供者配置
| 变量 | 说明 |
|---|---|
AZURE_URL |
Azure 部署地址，示例
https://{azure-resource-url}/openai |
AZURE_API_KEY |
Azure API Key |
AZURE_API_VERSION |
Azure API 版本，参考 Azure 官方 Chat Completions 文档 |
GOOGLE_API_KEY |
Google Gemini Pro API Key |
GOOGLE_URL |
Google Gemini Pro API 地址 |
ANTHROPIC_API_KEY |
Anthropic Claude API Key |
ANTHROPIC_API_VERSION |
Anthropic Claude API 版本 |
ANTHROPIC_URL |
Anthropic Claude API 地址 |
BAIDU_API_KEY / BAIDU_SECRET_KEY /
BAIDU_URL |
百度文心模型 Key、Secret Key 与接口地址 |
BYTEDANCE_API_KEY / BYTEDANCE_URL |
字节跳动（豆包）API Key 与接口地址 |
ALIBABA_API_KEY / ALIBABA_URL |
阿里云（通义）API Key 与接口地址 |
IFLYTEK_URL / IFLYTEK_API_KEY /
IFLYTEK_API_SECRET |
科大讯飞接口地址、API Key 与 API Secret |
CHATGLM_API_KEY / CHATGLM_URL |
智谱 ChatGLM API Key 与接口地址 |
DEEPSEEK_API_KEY / DEEPSEEK_URL |
DeepSeek API Key 与接口地址 |
SILICONFLOW_API_KEY / SILICONFLOW_URL |
SiliconFlow API Key 与接口地址 |
AI302_API_KEY / AI302_URL |
302.AI API Key 与接口地址 |
STABILITY_API_KEY / STABILITY_URL |
Stability 图像生成 API Key 与自定义接口地址 |
8.3 模型列表与视觉模型定制
| 变量 | 说明 |
|---|---|
CUSTOM_MODELS |
控制模型列表：+ 添加模型、-
隐藏模型、名称=显示名
自定义名称，逗号分隔；-all
关闭全部默认模型、+all 开启全部默认模型。Azure 写法
modelName@Azure=deploymentName；字节写法
modelName@bytedance=deploymentName |
VISION_MODELS |
额外指定具备视觉能力的模型，逗号分隔；默认按模型名关键词（如
vision、claude-3、gemini-1.5
等）自动识别 |
8.4 其他功能配置
| 变量 | 说明 |
|---|---|
ENABLE_MCP |
设为 true 开启 MCP 功能；开启前必须配置
CODE，MCP 操作统一校验访问码 |
WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS |
允许访问的 WebDAV 服务地址白名单；每个地址须为完整端点
https://xxxx/yyy，多个用 , 连接 |
PROXY_URL |
容器内请求代理；格式 http://host:port，需要认证时
http://host:port user pass |
8.5 界面内设置项
设置面板（图3）中的常用项：头像、发送键（Enter / 其他）、主题（light / dark）、语言、字号、聊天字体、自动生成标题、发送预览气泡、Artifacts 开关、CodeFold 开关；模型选择、上下文压缩、视觉开关等按界面提示操作。
9 常用运维命令
9.1 Docker 容器管理
# 拉取最新镜像
docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
# 查看运行中容器
docker ps
# 查看日志（替换为实际容器名 / ID）
docker logs -f <container-name>
# 停止与删除旧容器
docker stop <container-name>
docker rm <container-name>
# 重新创建容器（环境变量变更后必须重建）
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CODE=your-password \
--name nextchat \
yidadaa/chatgpt-next-web
# 进入容器排查
docker exec -it <container-name> sh9.2 版本更新
- Docker：
docker pull拉取最新镜像后，停止旧容器并按相同环境变量重新docker run。 - Vercel / Fork 部署：README 建议先 Fork 仓库再部署；在 Fork 仓库的 Actions 页面手动启用 Workflows 与 Upstream Sync Action，开启后每小时自动同步上游；自动同步失败时按 GitHub 文档手动同步 Fork 与上游代码。
- 桌面端：通过应用内更新提示或重新下载最新 Releases 安装包升级。
9.3 数据备份与迁移
- 会话、提示词与设置默认保存在浏览器本地；更换浏览器或设备前，先在界面中使用导出 / 分享功能备份需要保留的内容。
- 需要多端同步时，按官方 UpStash 会话同步文档配置；WebDAV
备份地址需加入
WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS白名单。 - 容器本身不持久化会话数据库；重建容器不会删除浏览器本地数据，但更换部署环境后需重新登录与配置模型。
9.4 本地开发命令
yarn install # 安装依赖
yarn dev # 启动开发服务（默认 3000）
yarn build # 生产构建（以仓库 package.json 最新脚本为准）10 常见故障排查
10.1 页面提示需要密码或无法进入
- 已配置
CODE时，访问页面需输入密码；忘记密码时在容器环境变量中重新设置并重建容器。 - 修改
CODE后必须重新部署 / 重建容器才生效；Vercel 环境变量修改后需重新部署项目。
10.2 模型请求失败或无响应
- 核对
OPENAI_API_KEY或对应提供者 Key 是否正确、是否过期、额度是否用尽；多个 Key 用逗号分隔。 - 网络无法直连时配置
BASE_URL（OpenAI 兼容端点）或PROXY_URL（容器代理）；代理地址格式与认证写法见第 8.4 节。 - 切换模型后仍报错时，检查
CUSTOM_MODELS是否隐藏了目标模型、DISABLE_GPT4是否关闭了对应选项。
10.3 流式输出中断或反向代理异常
- Nginx
等反向代理需关闭缓冲（
proxy_buffering off）并保持长连接，确保 SSE / 流式响应正常推送到浏览器。 - 容器端口映射保持
3000:3000；宿主机防火墙与安全组放行对应端口。
10.4 MCP 入口不可用或操作被拒绝
- 确认已设置
ENABLE_MCP=true且配置了CODE；未配置访问码时 MCP 功能按官方安全口径不可用。 - MCP 服务器配置文件位于容器
/app/app/mcp/mcp_config.json；服务器启动失败时先查看容器日志，核对命令、参数与网络可达性。
10.5 会话丢失或浏览器存储异常
- 清浏览器缓存、使用隐私模式或更换浏览器会导致本地会话不可见；日常使用前先导出重要会话。
- 多设备使用时配置官方会话同步方案；不要依赖容器卷保存浏览器本地数据。
10.6 部署后一直提示“Updates Available”
README FAQ 说明：Vercel 默认创建新项目而非 Fork 上游，导致无法正确检测更新；按 README 建议删除原仓库、Fork 官方项目后重新部署，并在 Actions 页面启用自动同步。
10.7 开发环境启动报错
- 确认 Node.js ≥ 18、Yarn 已安装；
.env.local已按示例写入至少一个 API Key。 - 依赖安装失败时切换 npm / Yarn 镜像源后重试；端口被占用时先释放
3000端口再启动yarn dev。
11 风险与合规说明
以下条款整理自官方 README、MIT 许可证与官方文档口径；如与官方原文不一致，以仓库
LICENSE、README 与docs/最新说明为准。
11.1 开源协议
NextChat 开源代码采用 MIT 许可证（Copyright 2023-2025 NextChat），允许自由使用、修改、合并、发布、分发与商业再许可；须在副本中保留版权声明与许可声明。桌面端、PWA 与各提供者 SDK、图标等第三方组件各自遵循其对应许可证。
11.2 模型与 API 条款
- 前端不提供模型与 API Key；OpenAI、Azure、Gemini、Claude、百度、字节、阿里、讯飞、智谱、DeepSeek、SiliconFlow、302.AI、Stability 等服务归对应厂商所有，受其服务条款、隐私政策与计费规则约束。
- 自部署模型的权重许可由模型发布方规定；接入前核对模型许可证是否允许你的使用场景。
11.3 数据隐私
- 默认会话数据保存在浏览器本地；切换到云端模型时，提示词、附件与上下文会发送到所选服务。敏感内容优先使用自部署模型，不要粘贴到不受信任的第三方会话。
CODE只提供简单入口访问控制，不等同于企业级鉴权；公网部署需配合 HTTPS、反向代理访问控制与日志审计使用。企业级权限、知识库与审计能力由官方企业版提供。
11.4 扩展与自动化风险
- 插件与 MCP 服务器可能读取本机 / 服务器文件、发起网络请求或调用外部 API；添加第三方插件与 MCP 服务器前应审核来源、配置权限与凭据范围。
- 项目按现状（AS-IS）提供，不保证模型输出正确、不保证所有模型平台持续兼容；使用者自行承担模型选择、数据泄露、服务中断与业务损失风险。如认为仓库内特定文件侵犯合法权益，请通过 GitHub Issues 提交说明，不要在公开 Issue 中贴出 API Key、密码或内部地址。