GraphScope：阿里一站式大规模图计算系统快速开始指南

一、项目官方信息

GraphScope 是阿里开源的一站式大规模图计算系统，统一支持图交互分析、图学习与图计算，提供 Python 客户端，可在本地或 K8s 上运行。

二、官方图片

上图为 GraphScope 官方 Logo。

三、环境要求

• Python 3.8+；
• Docker（本地运行）；
• Kubernetes（集群部署，可选）。

四、安装步骤

1. pip 安装

pip3 install graphscope

2. 启动会话

import graphscope
sess = graphscope.session(cluster_type='hosts')

3. 加载图数据

g = sess.g()
g = sess.load_g('modern_graph', {
    'person': ('https://github.com/graphscope/.../person.csv', [
        ('id', 'int64'), ('name', 'string'), ('age', 'int')
    ]),
})

4. 运行图算法

from graphscope import degree
ret = degree(g)
print(ret)

五、使用方法

• 图分析：内置 PageRank、最短路径、社区发现；
• 图学习：GNN 训练；
• 交互式：类 Gremlin 查询；
• K8s 部署：Helm Chart 部署集群；
• Playground：在线试用。

六、常见问题 FAQ

1. GraphScope 是什么？ 一站式大规模图计算系统。

2. 怎么安装？ pip3 install graphscope。

3. 支持哪些算法？ PageRank、最短路径、社区发现、GNN 等。

4. 本地能跑吗？ 支持单机模式。

5. 有在线试用吗？ try.graphscope.io。

6. 支持集群吗？ K8s + Helm Chart。

七、跳转链接

• GitHub 仓库：alibaba/GraphScope
• 官网：graphscope.io
• 中文文档：graphscope.io/docs/zh