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周若琳MiniMax H3 ComfyUI 部署指南

MiniMax H3 ComfyUI 部署指南

简介

MiniMax H3 是 MiniMax 推出的全模态视频生成模型,支持文生视频(T2V)、图生视频(I2V),生成的视频自带原生立体声音频(语音、音效、音乐同步生成)。ComfyUI 从 v0.30.0 开始原生支持,无需安装额外自定义节点。


硬件要求

配置

最低要求

推荐

显卡

8GB VRAM(动态卸载)

12GB+ VRAM

显存占用

~42.5GB(动态 offload)

~20GB(INT8 量化版)

磁盘空间

~40GB

~45GB

系统

Windows 10/11、Linux、macOS

Windows + NVIDIA


需要下载的模型文件

以下文件均来自 ModelScope 国内镜像(速度快、稳定),仓库为 Comfy-Org/MiniMax-H3。

1. Diffusion 主模型(FL2VA 通用版)

  • 文件名: minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors

  • 大小: ~19.5 GB

  • 放置目录: ComfyUI/models/diffusion_models/

  • 下载链接:

    https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/MiniMax-H3/resolve/master/diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
    

用于文生视频(T2V)和图生视频(I2V),是最常用的基础版本。


2. 文本编码器

  • 文件名: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors

  • 大小: ~14.6 GB

  • 放置目录: ComfyUI/models/text_encoders/

  • 下载链接:

    https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/MiniMax-H3/resolve/master/text_encoders/qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
    

所有工作流(T2V / I2V / R2V)都共用这一个文本编码器。


3. 视频 VAE

  • 文件名: minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors

  • 大小: ~2.6 GB

  • 放置目录: ComfyUI/models/vae/

  • 下载链接:

    https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/MiniMax-H3/resolve/master/vae/minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors
    

4. 音频 VAE

  • 文件名: minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors

  • 大小: ~0.6 GB

  • 放置目录: ComfyUI/models/vae/

  • 下载链接:

    https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/MiniMax-H3/resolve/master/vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
    

5. Turbo 加速 LoRA(可选)

  • 文件名: minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors

  • 大小: ~1.8 GB

  • 放置目录: ComfyUI/models/loras/

  • 下载链接:

    https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/MiniMax-H3/resolve/master/loras/minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors
    

可选安装。启用后可从 20 步加速到 8 步生成,速度提升约 2 倍,音频和运动质量略有下降。


文件目录结构总览

下载完成后,你的 ComfyUI models 目录应该长这样:

ComfyUI/
└── models/
    ├── diffusion_models/
    │   └── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
    ├── text_encoders/
    │   └── qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
    ├── vae/
    │   ├── minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors
    │   └── minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
    └── loras/
        └── minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors

总计约 39 GB


快速开始

方式一:通过 ComfyUI 模板库(推荐)

  1. 启动 ComfyUI(确保版本 ≥ v0.30.0)

  2. 打开左侧 Template Library(模板库)

  3. 选择 Video 分类

  4. 找到并打开 MiniMax H3 T2V(文生视频)或 MiniMax H3 I2V(图生视频)

  5. 模型会自动加载,直接输入提示词点运行即可

方式二:手动导入工作流

从官方下载工作流 JSON 文件,拖入 ComfyUI 界面即可:

  • T2V 工作流:https://docs.comfy.org/zh/tutorials/video/minimax/minimax-h3-native

  • I2V 工作流:同上页面

  • R2V 工作流:同上页面


关键参数说明

参数

默认值

说明

分辨率

1344×768

原生 16:9,短边 768px,对齐到 32 的倍数

帧率

24 fps

视频输出帧率

推理步数

20 步

基础模式;Turbo 模式为 8 步

时长

5 秒左右

对齐到 17k+5 帧网格

turbo_mode

关闭

启用后使用 Turbo LoRA 加速


提示词技巧

  1. 描述整个场景:先写整体场景(地点、角色、正在发生什么),再按时间拆分镜头

  2. 镜头 + 音频写在一起:在同一个提示词块里描述相机运动、对白、音效、音乐

  3. 中英文都支持:中文提示词效果不错,复杂镜头建议用英文

  4. I2V 关键帧:把图片连到 first_frame 和/或 last_frame 节点即可


常见问题

Q:模型放对了但 ComfyUI 里找不到?

A:重启 ComfyUI,让它重新扫描模型目录。或者点节点上的刷新按钮。

Q:显存不够怎么办?

A:确保用的是 pruned_int8_convrot 版本(剪枝 + INT8 量化),这是显存最友好的版本。ComfyUI 会自动做动态显存卸载。

Q:R2V(参考生视频)需要另外下载模型吗?

A:是的。R2V 使用独立的 minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors,和 T2V/I2V 的 FL2VA 模型不能通用。

Q:下载太慢怎么办?

A:用 ModelScope 国内镜像(本指南的链接都是国内源),或者用 IDM、aria2 等多线程下载工具。


备用下载源

如果 ModelScope 访问不了,可以用 Hugging Face 镜像:

  • Hugging Face 仓库: Comfy-Org/MiniMax-H3

  • HF 直链格式: https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/resolve/main/<文件路径>

  • 国内 HF 镜像: https://hf-mirror.com/Comfy-Org/MiniMax-H3/resolve/main/<文件路径>


商业使用

本地生成的输出如果用于商业用途,需要获取 MiniMax 的商业授权。Comfy Cloud 上生成的内容已包含商业权利。

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