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# llm-guard 开源项目介绍
## 项目简介
**llm-guard** 是一个开源项目，The Security Toolkit for LLM Interactions
- **项目地址**：[protectai/llm-guard](https://github.com/protectai/llm-guard)
- **Star 数**：3218 ⭐
- **开发语言**：Python
- **项目作者**：[protectai](https://github.com/protectai)
- **主题标签**：`#adversarial-machine-learning` `#chatgpt` `#large-language-models` `#llm` `#llm-security` `#llmops` `#prompt-engineering` `#prompt-injection`
## 功能特点
- 开源免费，可自由使用和修改
- 社区活跃，持续更新维护
- 文档完善，易于上手
- 支持二次开发和定制
## 安装部署
```bash
# 方式一：pip 安装
pip install llm-guard
# 方式二：从源码安装
git clone https://github.com/protectai/llm-guard
cd llm-guard
pip install -e .
```
## 快速开始
1. 首先克隆项目到本地
2. 按照上面的安装命令配置环境
3. 阅读项目 README 了解详细用法
4. 根据自己的需求进行配置和运行
## 相关链接
- 📦 GitHub 仓库：[https://github.com/protectai/llm-guard](https://github.com/protectai/llm-guard)
- 📖 官方文档：请参考项目 README.md
- 🐛 提交 Issues：[https://github.com/protectai/llm-guard/issues](https://github.com/protectai/llm-guard/issues)
## 注意事项
1. 请前往 GitHub 主页查看最新版本和更新日志
2. 部分项目需要配合 API Key 或配置文件才能使用
3. 建议在开发环境测试无误后再部署到生产环境
4. 喜欢的话可以给项目点个 Star ⭐ 支持作者
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> 本文由自动化整理发布，项目信息来自 GitHub。如有疑问请参考项目官方文档。
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