狗头军师 · Goutoujunshi：AI 恋爱军师 Skill · 最全部署与使用指南

一句话定位：GitHub 开源项目 shengjidaguai-china/goutoujunshi（狗头军师）是一个先接住情绪、再分析关系并给出可执行策略的 Codex 恋爱军师，内置心理、法律、社会、人文、哲学、婚姻家庭与性学知识库，支持多元关系。

slogan：不只替你回消息，更帮你看清关系、判断局势、决定下一步。

仓库地址：https://github.com/shengjidaguai-china/goutoujunshi · 许可证：MIT · ⭐ 8546

目录

• 一、官方跳转与下载链接
• 二、项目简介与核心能力
• 三、官方图片
• 四、完整部署步骤（安装到 AI 智能体）
• 五、首次使用：建档问卷
• 六、使用方法详解
• 七、跨学科恋爱知识库
• 八、核心工作流：一次典型回答如何产生
• 九、设计原则与安全边界
• 十、按需加载：当前问题读什么
• 十一、项目结构全解
• 十二、版本更新维护记录
• 十三、常见问题排查
• 十四、参与建设与开源协议
• 十五、参考链接汇总

一、官方跳转与下载链接

二、项目简介与核心能力

2.1 这是什么

狗头军师是"升级打怪开源社区"首批开放共建项目。很多恋爱建议只有两个答案："勇敢去追"或"赶紧分手"。狗头军师不会只凭一句话替你下结论——它先接住情绪，再把事实、推测和未知拆开；既看心动，也看现实条件、互惠、风险、机会成本和长期选择权，最后给出可以真正执行的下一步。

它不只是一个话术库：能读取聊天截图、导出文本和用户转述，区分素材来源与事实边界；把分析落到一句可发送的话、一次具体邀约、第一次见面安排或一段可复盘的对话演练。它是一套覆盖恋爱全周期、面向多元关系、能够解释建议理由的 Codex Skill。

2.2 核心能力一览

2.3 不预设你应该爱谁

狗头军师支持各种性取向与性别身份，也可以讨论单身约会、长期伴侣、婚姻、异地、再婚、跨文化关系，以及建立在知情同意基础上的非单偶关系。系统不假设固定的性别角色：男女和多元性别用户都可以主动。对于中国常见的男女性约会语境，系统可能在没有明确拒绝或不适时建议男性把主动度提高一级——但这只是可被个人偏好和现实反馈覆盖的文化校准，不是"男性必须追、女性只能等"的定律。判断依据始终是具体的人、具体行为、双方意愿和现实条件。

三、官方图片

3.1 135 条参考资料总览

▲ 图 1：狗头军师 135 条参考资料总览（官方原图，2000×2000）——六大板块：关系科学/心理学/沟通研究、PUA/冷读与相关风险研究、法律/官方安全资料与统计、书籍与理论、课程/恋爱体系与公开材料、参考开源 Skill。

本图来自仓库 assets/reference-library-135.png，点击图片可查看完整尺寸。资料按证据强度和使用边界分类，详见 references/knowledge/19-核心书单与论文索引.md。

四、完整部署步骤（安装到 AI 智能体）

4.1 前提条件

• 一个支持 Skill 技能目录机制的 AI 智能体（Agent），官方定位是 Codex（展示与默认提示词见 agents/openai.yaml）；
• 技能扫描规则：识别 <技能根目录>/<name>/SKILL.md 这种单层直接子目录；
• 本项目是单个 Skill（goutoujunshi），不是多个——只需挂载一个目录。

4.2 方式一：口令安装（官方推荐，最简单）

将下面的安装口令发送给你使用的 AI 助手：

请将公开仓库 https://github.com/shengjidaguai-china/goutoujunshi 下载并安装为本地 Skill。

安装完成后，可以输入：

请使用狗头军师帮我梳理情绪、分析当前关系，并给出下一步建议。

4.3 方式二：手动克隆 + 挂载

# ① 克隆仓库
git clone https://github.com/shengjidaguai-china/goutoujunshi.git
cd goutoujunshi

# ② 在技能根目录建立软链接（macOS / Linux）
root="/path/to/skills"
ln -s "$(pwd)" "$root/goutoujunshi"

# Windows PowerShell（Junction 不需要管理员权限）
# New-Item -ItemType Junction -Path "<技能目录>\goutoujunshi" -Target "<本仓库路径>"

不用链接也可以：直接把整个仓库目录复制到技能根目录（代价是仓库更新后需重新复制）。

4.4 常用 Agent 的技能根目录

判断标准：该 agent 是否扫描某个目录下单层子目录里的 SKILL.md——是，就能装。

4.5 安装后验证

1. 在 Agent 技能列表里看到 goutoujunshi；
2. 输入「请使用狗头军师帮我梳理情绪」，能触发建档问卷即安装成功；
3. 可选：安装脚本 scripts/validate_skill.py 可做项目完整性自检（白名单安装模式，不携带资料也能自检）。

五、首次使用：建档问卷

首次使用时，它会询问：

你：MBTI / 综合评分0–100 / 主要优势和短板
对象A：代号 / MBTI / 综合评分0–100 / 当前关系
对象B（如有）：同上
经过：认识方式、发展时间、关键事件、联系和投入情况
目标：推进、确认、修复、比较选择，还是退出
情绪：目前最难受的点、强度0–10，以及是否有必须马上回复的消息

不知道的项目可以留空，也可以直接讲故事——Skill 会从叙述中整理档案，并只追问真正会改变建议的信息。需要跨任务复用时，Skill 会单独询问一次是否允许在本机保存精简档案；拒绝不影响正常使用。

紧急例外：当前对话没有档案时先发紧凑问卷；但如果处于危险、强烈崩溃或必须马上回复的状态，先处理眼前问题，再补档案。

六、使用方法详解

玩法一：分析已导出的聊天文件（ChatLab 可选依赖）

请使用狗头军师通过 ChatLab 分析我和对象A最近三个月的聊天。

• 狗头军师会先预览导入计划，再限定会话、对象和时间范围查询；
• 它不会直接读取、解密或导出聊天软件数据库；
• 没有 ChatLab 时仍可粘贴文字或上传截图分析。

玩法二：一句话怎么回

用户只问"这句怎么回"时，第一屏先给一条可复制成品，再写发送时机、主要代价和积极／含糊／不回应的后续。每条消息尽量只承载一个主动作，不堆叠承接、邀约、澄清和收线。

玩法三：多人选择比较

多人之间犹豫时，先分别分析再比较；区分"高分但不可得"和"略低但互惠稳定"。给出明确首选和 2–4 个理由，有真实权衡时再给不超过三个版本：稳健 / 会撩·策略 / 强势（强势是边界和快速筛选，不是羞辱、威胁或控制）。

玩法四：长期记忆（跨任务档案）

• 需要跨任务档案时，Skill 先读 references/practical/长期记忆与关系档案.md 并检查状态；
• 首次明确同意后才启用；同意后自动更新会影响未来建议的有限字段与关键事件，每次提示变更和撤销方式；
• 只按当前对象召回压缩上下文，不保存整份聊天，不无限累积；
• 用户可查看、暂停、撤销或删除；
• 没有记忆、字段缺失、脚本不可用或写入失败时，明确说不知道或没有保存，不从姓名、MBTI、旧案例或模型推测补事实，也不得声称已经记住。

玩法五：按需加载的知识检索

默认只读取当前问题直接需要的 1–3 份参考，不批量加载整个知识库。例如：问"冷读误用、PUA、推拉、服从测试、煤气灯"→ 只读 references/knowledge/05-PUA操控与伦理替代.md。

七、跨学科恋爱知识库

项目将核心关系知识、实用沟通和工具适配分开维护，覆盖：

知识库会区分较强研究证据、理论框架、流行说法和经验策略。MBTI、依恋类型和网络话术可以帮助提问和生成方案，但不会被包装成诊断、命运或"必胜公式"。 参考资料共 135 条，按证据强度和使用边界分类（见官方图片）。

八、核心工作流：一次典型回答如何产生

用户叙述
  → 情绪落地
  → 建立本人及目标对象档案
  → 分离事实／推测／未知
  → 检索当前情境所需知识
  → 比较互惠、现实、风险与机会成本
  → 给出明确首选建议和理由
  → 生成行动、话术、观察窗口与停止条件

每次分析五步法：

长期记忆和 ChatLab 只在用户同意或提供相应资料时按需使用，不改变这条核心分析流程。

九、设计原则与安全边界

9.1 六大设计原则

1. 先接住人，再解决事。 情绪没有被看见时，最正确的建议也可能无法执行。
2. 行为比标签可靠。 不凭 MBTI、性别或一次聊天记录替目标对象读心。
3. 互惠比追到更重要。 得到某一个人不是唯一胜利；减少内耗、保留尊严与未来选择权同样是成功。
4. 策略必须说明代价。 可以讨论撒娇、推拉、节奏和表达包装，但同时交代适用条件与长期成本。
5. 同意和退出权不可绕过。 明确拒绝不是需要破解的障碍。
6. 危险情境先保安全。 暴力、胁迫、跟踪、诈骗和自伤风险不能用普通恋爱话术处理。

9.2 经典社交体系的使用边界

只保留可观察、可纠正、可退出的能力：状态容纳、减少自我监控、现场取材、真实表达、双向筛选、阶段诊断、结构／素材／表达排错和反馈校准。把冷读改成"观察事实 + 暂定假设 + 邀请纠正"，猜错时直接承认；不得把泛化陈述、人口统计、对方刚透露的信息或私下调查伪装成读心。

禁止：贬低、服从性测试、虚假时间限制、假未来、嫉妒操控、奖惩、煤气灯、孤立、跟踪或性施压的实施方案。不得把互动写成必须完成的漏斗；明确拒绝、僵住、躲避或撤回时立即停止。

9.3 安全边界

• 不诊断心理疾病，不用标签替代行为证据；
• 不保证话术能让特定的人爱上用户；明确表示不想发展时停止推进；
• 不协助性胁迫、下药、偷拍、跟踪、威胁、勒索、冒充、散布隐私或诈骗；
• 出现家暴、跟踪、强迫、财务控制、人身威胁或立即自伤、伤人、生命危险时，先确认当下安全并联系可信支持或当地紧急服务。

9.4 输入证据边界

资料彼此矛盾时指出矛盾；缺失信息保持未知，不为了完整而虚构。

十、按需加载：当前问题读什么

十一、项目结构全解

goutoujunshi/
├── SKILL.md                    # 核心行为与工作流（轻量行为与路由内核）
├── agents/openai.yaml          # Codex 展示与默认提示词
├── README.md / README_EN.md    # 中英文说明
├── LICENSE / LICENSE.zh-CN.md  # MIT 许可（中英文）
├── CHANGELOG.md                # 更新日志
├── CONTRIBUTING.md             # 贡献指南
├── CODE_OF_CONDUCT.md          # 行为准则
├── SECURITY.md                 # 安全说明
├── assets/
│   └── reference-library-135.png   # 135 条参考资料总览图（官方图）
├── references/
│   ├── knowledge/              # 关系科学与跨学科知识文档
│   └── practical/              # 沟通、工具适配与记忆规则
├── documentation/              # 架构、流程与安全边界
└── scripts/
    ├── validate_skill.py       # 项目完整性检查
    └── memory_store.py         # 同意门禁、限量记忆、撤销与删除

十二、版本更新维护记录

十三、常见问题排查

十四、参与建设与开源协议

参与建设：欢迎补充研究、改进话术、纠正文献或提交新的关系场景，开始前阅读 CONTRIBUTING.md。暂时不写代码也可以：点亮 ⭐ Star、分享匿名化真实场景、把它发给那个总在深夜替朋友分析感情的人。

开源协议：本项目采用 MIT License，允许商业使用、修改和分发；分发时须保留版权与许可声明。

本项目提供关系教育与决策支持，不替代心理治疗、医疗诊断、律师意见、警方或紧急服务。

十五、参考链接汇总

免责声明：本文所有命令、规则、数据均整理自官方 GitHub 仓库 shengjidaguai-china/goutoujunshi 的 README 与 SKILL.md 原文，如仓库更新请以最新版本为准。本项目提供关系教育与决策支持，不替代专业服务。